面向Java程序员的Scala教程

官方教程：Scala for Java Programmers

第一个示例

第一个示例是标准的Hello world程序：

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("Hello, world!")
  }
}

Java程序员应该熟悉该程序的结构：它由一个main方法组成，该方法以命令行参数（字符串数组）作为参数，方法的主体包括对预定义方法println的一次调用。main方法不返回值，因此其返回类型声明为Unit（相当于Java的void）。

Java程序员不太熟悉的是包含main方法的object声明。该声明引入了一个单例对象(singleton object)，即具有单个实例的类。因此，上面的声明同时声明了一个名为HelloWorld的类和该类的一个实例，也称为HelloWorld。该实例是在第一次使用时按需创建的。

注意在这里main方法并没有声明为static，这是因为Scala中不存在静态成员（方法或字段）。Scala程序员在单例对象中声明这些成员，而不是定义静态成员。

编译该示例

使用Scala编译器scalac编译该示例。scalac将源文件作为参数，生成一个或多个标准Java类文件。

假设将上面的程序保存在HelloWorld.scala文件中，使用以下命令来编译：

$ scalac HelloWorld.scala

这将在当前目录下生成几个.class文件，其中一个名为HelloWorld.class。

运行该示例

编译完成后，可以使用scala命令运行Scala程序。其用法与java命令类似，并接受相同的选项（例如-classpath）。使用以下命令来运行该示例：

$ scala HelloWorld
Hello, world!

与Java交互

Scala的优势之一是与Java代码交互非常容易。java.lang包中的所有类都默认导入，而其他类则需要显式导入。

让我们看一个证明这一点的例子。我们希望获取当前日期并根据特定国家（例如法国）使用的约定来格式化。Java类库定义了强大的实用程序类，例如Date和DateFormat。由于Scala与Java无缝互操作，因此无需在Scala类库中实现等价类——可以简单地导入相应Java包中的类：

import java.util.{Date, Locale}
import java.text.DateFormat._

object FrenchDate {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val now = new Date
    val df = getDateInstance(LONG, Locale.FRANCE)
    println(df format now)
  }
}

Scala的import语句与Java类似，但更加强大。可以从同一个包中导入多个类，方法是将它们括在花括号中（如第一行所示）。另一个区别是，在导入一个包或类的所有名称时，使用下划线(_)而不是星号(*)，这是因为星号是一个有效的Scala标识符。第二行的import语句导入了DateFormat类的所有成员，因此静态方法getDateInstance和静态成员LONG直接可见。

最后一行展示了Scala语法的一个有趣的属性：接收一个参数的方法可以使用中缀语法。即df format now等价于df.format(now)。

值得注意的是，可以直接在Scala中继承Java类和实现Java接口。

一切皆对象

Scala是一种纯面向对象的语言，因为一切都是对象，包括数字或函数。在这方面与Java不同，因为Java区分原始类型（例如boolean和int）和引用类型。

数字是对象

由于数字是对象，它们也有方法。实际上，像1 + 2 * 3 / x这样的算术表达式完全由方法调用组成，因为它等价于以下表达式：1.+(2.*(3)./(x))（如上一节所述）。这也意味着+、*等是Scala中的有效标识符。

函数是对象

函数也是Scala中的对象，因此可以将函数作为参数传递、存储在变量中、从其他函数返回。这种将函数作为值进行操作的能力是一种称为函数式编程的非常有趣的编程范式的基石之一。

作为一个非常简单的例子，说明为什么使用函数作为值很有用，考虑一个计时器函数，其目的是每秒执行一些操作。如何将要执行的操作传递给它？很合乎逻辑：作为一个函数。许多程序员应该熟悉这种非常简单的函数传递：它通常用于用户界面代码中，用于注册回调函数，这些函数在某些事件发生时被调用。

在下面的程序中，计时器函数oncePerSecond接收一个回调函数作为参数，其类型写作() => Unit，表示无参数无返回值的函数类型。该程序无限地每秒打印一句 “time flies like an arrow”。

object Timer {
  def oncePerSecond(callback: () => Unit): Unit = {
    while (true) { callback(); Thread sleep 1000 }
  }
  def timeFlies(): Unit = {
    println("time flies like an arrow...")
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    oncePerSecond(timeFlies)
  }
}

匿名函数

在Scala中可以使用匿名函数，即没有名字的函数。下面的程序使用匿名函数代替timeFlies函数：

object TimerAnonymous {
  def oncePerSecond(callback: () => Unit): Unit = {
    while (true) { callback(); Thread sleep 1000 }
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    oncePerSecond(() => println("time flies like an arrow..."))
  }
}

匿名函数使用右箭头=>分隔参数表和主体。在该示例中，参数表为空，函数体与上面的timeFlies相同。

类

Scala是一种面向对象的语言，因此具有类的概念。Scala中的类声明语法与Java接近。一个重要的区别是Scala中的类可以有参数（相当于构造函数参数）。下面的复数定义说明了这一点：

class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
  def re() = real
  def im() = imaginary
}

Complex类有两个参数，分别是复数的实部和虚部。创建Complex类的实例时必须传递这些参数，例如：new Complex(1.5, 2.3)。该类包含两个方法，称为re和im，分别用于访问这两个部分。

需要注意的是，这两个方法的返回类型没有明确给出。它将由编译器自动推断，编译器查看这些方法的右侧并推断它们都返回Double类型的值。

编译器并不总是能够像这样推断类型，但没有一个简单的规则可以准确地知道何时能够推断。实际上，这通常不是问题，因为编译器在无法推断出未明确给出的类型时会报错。一个简单的规则：Scala初学者应该尝试省略看起来很容易从上下文中推断出来的类型声明，看编译器是否同意。一段时间后，程序员应该对何时省略类型以及何时显式指定有一个很好的感觉。

不带参数的方法

re和im方法的一个小问题是，调用时必须使用空括号，如下例所示：

object ComplexNumbers {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val c = new Complex(1.2, 3.4)
    println("imaginary part: " + c.im())
  }
}

如果能够不使用空括号、像字段一样访问会更好。这在Scala中是完全可行的，只需将其定义为不带参数的方法即可。这种方法与零参数方法的区别是名字后面没有括号，无论是在定义中还是在使用中。Complex类可以重写如下：

class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
  def re = real
  def im = imaginary
}

继承和覆盖

Scala中的所有类都继承自超类。当没有指定超类时，隐式使用scala.AnyRef。

在Scala中可以覆盖从超类继承的方法。然而，必须使用override修饰符明确指定一个方法覆盖另一个方法，以避免意外覆盖。例如，Complex类可以重新定义继承自Object的toString方法：

class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
  def re = real
  def im = imaginary
  override def toString() =
    "" + re + (if (im >= 0) "+" else "") + im + "i"
}

可以调用覆盖的toString方法，如下所示：

object ComplexNumbers {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val c = new Complex(1.2, 3.4)
    println("Overridden toString(): " + c.toString)
  }
}

Case类和模式匹配

程序中经常出现的一种数据结构是树(tree)。例如，编译器在内部将程序表示为树；XML文档是树；有几种容器是基于树的（比如红黑树）。

下面通过一个小型计算器程序来研究如何在Scala中表示和操作树。该程序的目的是处理由整数常量、变量和加法组成的简单算术表达式。例如1+2、(x+x)+(7+y)。

表示这种表达式最自然的一种方式是树，其中非叶节点是操作（这里是加法），叶节点是值（这里是常数或变量）。

在Java中，可以使用一个抽象超类表示树、每种节点一个具体子类来表示。在函数式编程语言中，可以使用代数数据类型。Scala提供了介于两者之间的case类的概念。使用case类定义该示例中树的类型的方式如下：

abstract class Tree
case class Sum(l: Tree, r: Tree) extends Tree
case class Var(n: String) extends Tree
case class Const(v: Int) extends Tree

case类与普通类的区别有以下几个方面：

• 创建case类的实例时new关键字不是必需的（例如，可以写Const(5)而不是new Const(5)）
• 自动定义了构造函数参数的getter函数（即可以使用c.v来获取Const类的实例c的构造函数参数v的值）
• 提供了equals和hashCode方法的默认定义，它们基于实例的结构而不是同一性(identity)（例如，Const(5) == Const(5)返回true）
• 提供了toString方法的默认定义（例如，表达式x+1的树打印为Sum(Var(x),Const(1))）
• case类的实例可以通过模式匹配来分解，如下所示

有了表示算术表达式的数据类型后，下面定义其操作。首先定义一个在给定的“环境”中对表达式求值的函数，“环境”的目的是提供变量的值。例如，表达式x+1在环境{x=5}中求值，结果为6。

“环境”可以使用哈希表来表示，也可以使用函数。例如：

val f: String => Int = { case "x" => 5 }

定义了一个函数f，当参数为"x"时返回5，否则抛出异常scala.MatchError。

为了简化程序，首先给“环境”类型String => Int定义一个别名（相当于C++的typedef）：

type Environment = String => Int

下面给出求值函数的定义。使用递归定义很简单：两个表达式和的值就是值的和；变量的值直接从环境中获取；常数的值就是它本身。

def eval(t: Tree, env: Environment): Int = t match {
  case Sum(l, r) => eval(l, env) + eval(r, env)
  case Var(n) => env(n)
  case Const(v) => v
}

该求值函数对树t进行模式匹配，其含义很直观：

1. 首先检查t是否为Sum，如果是，则将左子树绑定到一个名为l的新变量，将右子树绑定到一个名为r的变量，之后计算箭头后面表达式的值，其中可以使用变量l和r；
2. 如果t不是Sum，则检查t是否为Var，如果是，则将Var节点中包含的名称绑定到变量n并计算右边的表达式；
3. 如果t既不是Sum也不是Var，则检查t是否为Const，如果是，则将Const节点中包含的值绑定到变量v并计算右边的表达式；
4. 如果所有的检查都失败，则产生异常以表示模式匹配表达式失败（在此处只有当定义了Tree的其他子类才可能发生这种情况）

可以看出，模式匹配的基本思想是将一个值与一系列模式进行匹配。一旦匹配成功，就提取并命名该值的各个部分，并执行一些操作（通常会使用这些命名的部分）。

这里并没有将eval定义为Tree及其子类的方法。实际上Scala允许在case类中定义方法，就像普通类一样。因此，决定使用模式匹配还是方法是个人喜好问题。两种方式在可扩展性上各有优劣：

• 使用方法时，添加一种新的节点很容易，只需定义一个Tree的子类；添加一种新的操作（例如下面的求导）则比较困难，因为Tree和所有子类都需要添加这个方法
• 使用模式匹配时情况正好相反：添加一种新的节点需要修改所有的操作函数；添加一种新的操作很容易，只需将其定义为独立的函数即可

为了进一步探索模式匹配，定义算术表达式的另一个操作：符号求导。规则如下：

• 和的导数是导数的和
• 如果对v求导，则变量v的导数为1，否则为0
• 常数的导数为0

这些规则可以直接翻译成Scala代码：

def derive(t: Tree, v: String): Tree = t match {
  case Sum(l, r) => Sum(derive(l, v), derive(r, v))
  case Var(n) if (v == n) => Const(1)
  case _ => Const(0)
}

（注意eval返回的是表达式的值(Int)，而derive返回的是求导后的表达式(Tree)）

该函数引入了两个与模式匹配相关的新概念。首先，变量的case表达式有一个条件，即if关键字后面的表达式，只有当其值为真时模式匹配才成功。在这里用于确保被求导变量n与求导变量v相同。这里使用的第二个新特性是通配符(_)，可以匹配任何值。

下面写一个简单的main函数对表达式(x+x)+(7+y)执行几个操作：首先在环境{x=5, y=7}中计算它的值，之后计算它关于x和y的导数。Environment类型以及eval、derive和main方法需要放在Calc对象中：

abstract class Tree
case class Sum(l: Tree, r: Tree) extends Tree
case class Var(n: String) extends Tree
case class Const(v: Int) extends Tree

object Calc {
  type Environment = String => Int

  def eval(t: Tree, env: Environment): Int = t match {
    case Sum(l, r) => eval(l, env) + eval(r, env)
    case Var(n) => env(n)
    case Const(v) => v
  }

  def derive(t: Tree, v: String): Tree = t match {
    case Sum(l, r) => Sum(derive(l, v), derive(r, v))
    case Var(n) if (v == n) => Const(1)
    case _ => Const(0)
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
      val exp: Tree = Sum(Sum(Var("x"), Var("x")), Sum(Const(7), Var("y")))
      val env: Environment = { case "x" => 5 case "y" => 7 }
      println("Expression: " + exp)
      println("Evaluation with x=5, y=7: " + eval(exp, env))
      println("Derivative relative to x:\n " + derive(exp, "x"))
      println("Derivative relative to y:\n " + derive(exp, "y"))
    }
}

程序的输出如下：

Expression: Sum(Sum(Var(x),Var(x)),Sum(Const(7),Var(y)))
Evaluation with x=5, y=7: 24
Derivative relative to x:
 Sum(Sum(Const(1),Const(1)),Sum(Const(0),Const(0)))
Derivative relative to y:
 Sum(Sum(Const(0),Const(0)),Sum(Const(0),Const(1)))

这里并没有对结果进行化简。

特质

Scala类除了从超类继承代码外，还可以继承一个或多个特质(traits)。

对于Java程序员来说，理解特质最简单的方式是将其视为接口。在Scala中，当一个类继承一个特质时，会实现该特质的方法，并继承该特质包含的所有代码（从Java 8开始，Java接口可以通过default关键字提供方法的默认实现）。

为了了解特质的用处，下面看一个经典的例子：有序对象。能够比较给定类的对象通常很有用，例如排序。在Java中，可比较的对象实现Comparable接口。在Scala中，可以定义一个等价的Ord特质。

在比较对象时，通常使用六个不同的谓词：小于、小于等于、等于、不等于、大于、大于等于。但是不需要定义全部六个，给定等于和小于就可以表达其他谓词。

trait Ord {
  def <(that: Any): Boolean
  def <=(that: Any): Boolean = this < that || this == that
  def >(that: Any): Boolean = !(this <= that)
  def >=(that: Any): Boolean = !(this < that)
}

这个定义创建了一个名为Ord的特质，其作用与Java的Comparable接口相同。该特质提供了三个方法的默认实现，只有<是抽象方法。等于和不等于没有出现在这里，因为它们默认存在于所有对象中。

Any类型是Scala中所有其他类型的超类。它可以看作是Java的Object类的更通用版本，因为它也是Int、Float等基本类型的超类。

注：Any和Object的关系参考 scala 中 Any、AnyRef、Object、AnyVal 关系以及主要特点分析

为了使一个对象可比较，只需继承Ord特质并定义equals和<方法即可。例如，定义一个表示日期的Date类：

class Date(y: Int, m: Int, d: Int) extends Ord {
  def year = y
  def month = m
  def day = d
  override def toString: String = s"$year-$month-$day"

  override def equals(that: Any): Boolean =
    that.isInstanceOf[Date] && {
      val o = that.asInstanceOf[Date]
      o.year == year && o.month == month && o.day == day
    }

  override def <(that: Any): Boolean = {
    if (!that.isInstanceOf[Date])
      sys.error("cannot compare " + that + " and a Date")

    val o = that.asInstanceOf[Date]
    year < o.year || (year == o.year && (month < o.month || (month == o.month && day < o.day)))
  }
}

其中，extends Ord声明该类继承自Ord特质。

之后重新定义了继承自Object类的equals方法，使用各字段来比较日期，来覆盖Java的默认实现（比较是否是同一个对象）。该方法使用了预定义的方法isInstanceOf和asInstanceOf。isInstanceOf对应Java的instanceof运算符，当且仅当指定对象是指定类型的实例时返回true。asInstanceOf对应Java的强制类型转换：如果对象是指定类型的实例则将其视为该类型，否则抛出ClassCastException。

泛型

泛型(genericity)是编写按类型参数化的代码的能力。例如，要编写一个链表类，元素的类型是不确定的。

Java 1.5支持了泛型，在Scala中也可以定义泛型类（和方法）。下面的示例是一个最简单的容器类：引用，可以为空，也可以指向某种类型的一个对象。

class Reference[T] {
  private var content: T = _
  def set(value: T): Unit = { content = value }
  def get: T = content
}

Reference类有一个名为T的类型参数，表示其元素类型。此类型在类的主体中用作content变量的类型、set方法的参数类型以及get方法的返回类型。

在上面的代码中，变量content的初始值是_，它表示默认值。默认值对于数值类型为0，对于Boolean类型为false，对于Unit类型为()，对于所有对象类型为null。

要使用Reference类，需要指定类型参数T使用哪种类型。例如，以下代码创建了持有一个整数的引用：

object IntegerReference {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val cell = new Reference[Int]
    cell.set(13)
    println("Reference contains the half of " + (cell.get * 2))
  }
}