Zhao Zhengyang

Agent+MCP实践

1.简介 模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)是用于将AI应用连接到外部系统的开源标准。 使用MCP,像ChatGPT这样的AI应用可以连接到数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专门的提示),使其能够访问关键信息并执行任务。 可以将MCP想象成AI应用的USB-C接口。正如USB-C提供了连接电子设备的标准化方式一...

使用LangChain构建RAG Agent

上一篇文章《基于DeepSeek+LangChain搭建第一个智能Agent》展示了如何构建能够调用外部工具的简单Agent。本文将介绍如何为Agent增加检索功能。 LLM虽然功能强大,但有两个关键限制: 有限上下文:不能一次读取整个语料库。 静态知识:其训练数据停止在某个时间点。 检索(retrieval)通过在查询时获取相关的外部知识来解决这些问题,这是检索增强生成(R...

基于DeepSeek+LangChain搭建第一个智能Agent

随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型正在深刻改变应用开发的方式。本文将从基础概念开始,利用DeepSeek模型和LangChain框架逐步完成一个可运行的智能Agent。 1.基础概念 1.1 大语言模型 大语言模型(Large Language Model, LLM)是经过海量数据训练的深度学习模型,例如GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等。LLM能够理解自然语言、生...

《Go程序设计语言》笔记 第1章 入门

本章介绍Go语言的基本组件。本章将展示可以用Go编写的程序的多样性,从简单的文件处理、图形,到并发的网络客户端和服务器。 1.1 Hello, World 我们从经典的 “hello, world” 例子开始。 gopl.io/ch1/helloworld Go是一门编译型语言,Go工具链会将源程序及其依赖转换成本地机器指令。这些工具可以通过go命令来调用。该命令有许多子命令,其中最简...