https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/traits-intro.html Scala 特质(trait)是该语言的一大特点。可以像Java接口一样使用，也可以像抽象类一样使用。Scala类还可以扩展和“混入”(mix in)多个特质。 Scala也有抽象类的概念，我们将展示何时应该使用抽象类而不是特质。 4.1 特质用作接口 ...

问题定义 有一张包含用户价值数据的Hive表user_pos_info，天级分区，具有以下字段： partition_time：分区时间(yyyymmdd) user_id：用户id position_id：位置id req_cnt：请求量 cost：价值 需求：按照用户的请求价值降序排序，并按请求量平均分为n个桶1~n（1桶价值最低、n桶价值最高），将结果以CSV...

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/classes.html https://docs.scala-lang.org/tour/classes.html 为了支持面向对象编程(OOP)，Scala提供了类(class)。其语法比Java简洁得多，但仍然易于使用和阅读。 3.1 定义类 下面是一个Scala类，其构造器(con...

https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/control-structures.html 2.1 if/else https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/if-then-else-construct.html Scala的基本if语句如下： if (a == b) { ...

本文将对Scala语言的常用特性进行详细介绍。 参考： Scala Book Tour of Scala https://docs.scala-lang.org/overviews/scala-book/preliminaries.html Scala的安装和环境配置参见《Scala快速入门教程》。本文使用的Scala版本是2.13。 1.1 Hello, World h...

1.简介 模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)是用于将AI应用连接到外部系统的开源标准。 使用MCP，像ChatGPT这样的AI应用可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流（例如专门的提示），使其能够访问关键信息并执行任务。 可以将MCP想象成AI应用的USB-C接口。正如USB-C提供了连接电子设备的标准化方式一...

上一篇文章《基于DeepSeek+LangChain搭建第一个智能Agent》展示了如何构建能够调用外部工具的简单Agent。本文将介绍如何为Agent增加检索功能。 LLM虽然功能强大，但有两个关键限制： 有限上下文：不能一次读取整个语料库。 静态知识：其训练数据停止在某个时间点。 检索(retrieval)通过在查询时获取相关的外部知识来解决这些问题，这是检索增强生成(R...

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型正在深刻改变应用开发的方式。本文将从基础概念开始，利用DeepSeek模型和LangChain框架逐步完成一个可运行的智能Agent。 1.基础概念 1.1 大语言模型 大语言模型(Large Language Model, LLM)是经过海量数据训练的深度学习模型，例如GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等。LLM能够理解自然语言、生...

《Go程序设计语言》(The Go Programming Language) 网站 本书网站：https://www.gopl.io/ 源代码：https://github.com/adonovan/gopl.io/ 目录 第1章 入门 第2章 程序结构 第3章 基本数据类型 第4章 复合类型 第5章 函数 第6章 方法 第7章 接口 第8...

1.引言 奇异递归模板模式(Curiously Recurring Template Pattern, CRTP)是C++模板编程的一种习惯用法，即类X继承自类模板Y，并以X自身为模板参数。例如： template<class T> class Y {}; class X : public Y<X> {}; 这种技术最早于1989年作为“F-界量化”(F-b...