官方文档：https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/nn.html DGL的NN模块用于构建GNN模型，相当于PyTorch的NN模块或TensorFlow的层 以PyTorch后端为例，DGL NN模块的使用方法和PyTorch相同——在构造函数中注册参数，在forward方法中进行张量运算，因此可以和其他PyTorch的NN模块无缝集成，主要的不同是消息...

官方文档：https://docs.dgl.ai/guide/message.html 1.消息传递模型 令 $x_v \in R^{d_1}$ 表示顶点v的特征，$x_{(u,v)} \in R^{d_2}$表示边(u, v)的特征，$m_{(u,v)}$表示边(u, v)的消息，消息传递模型定义如下： [m_{(u,v)}^{(t+1)} = \phi (x_u^{(t)},x_v^...

Deep Graph Library (DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架 网址：https://www.dgl.ai/ 官方文档：https://docs.dgl.ai/ 论坛：https://discuss.dgl.ai/ 安装 CPU版本：pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html ...

下面的代码定义了一个Item类： class MyItem(scrapy.Item): foo = scrapy.Field() bar = scrapy.Field() 按照Scrapy官方文档的说法，使用关键字参数创建Item对象，和字典一样使用下标访问和修改字段的值，此外还有一个fields属性用于访问字段本身（由于Field类就是dict，因此foo = Fie...

项目管道(Item Pipeline)用于处理Spider返回的Item对象，如果定义了多个项目管道，则按优先级顺序执行 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html 项目管道就是实现了process_item()方法的Python类，用于处理Spider返回的Item对象 注意：Scrapy并没有提供...

Item用于存储从页面中提取出的结构化数据，相当于实体类 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html Scrapy支持多种Item对象，包括Python字典、scrapy.Item类以及其他几种键值对对象 自定义Item： class MyItem(scrapy.Item): foo = scrapy.Fi...

解析页面时最常见的任务是使用选择器从HTML中提取数据，Scrapy使用CSS选择器和XPath两种方式从HTML中提取数据 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/selectors.html 使用选择器提取数据的相关方法 Response类 方法 返回值 ...

Spider是用于定义如何从指定的网站爬取信息的类，功能包括定义初始请求、解析页面并提取数据以及跟踪后续链接 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spiders.html 典型的爬取循环 通过start_urls属性或start_requests()方法定义初始请求URL及其回调函数 在回调函数中使用选择器从响应页面中提取...

Scrapy提供了一个命令行工具scrapy，位于{Python安装目录}\Scripts\scrapy.exe，对应的模块：scrapy.cmdline 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html 无参数运行该命令将打印帮助信息： D:\PyCharm\projects>scrapy Scrapy 2....

在Python中，构造函数可以被继承，但不能重载。 如果子类没有定义构造函数，则自动继承超类的构造函数； 如果子类定义了构造函数，则应当调用超类的构造函数，但不必是第一行代码，否则将缺失超类构造函数中设置的属性。 例如： class A: def __init__(self, x=0): self.x = x class B(A): def __i...